polars到底行不行?
- 发表时间:2025-06-19 22:55:16
- 来源:
polars几乎全线碾压pandas,尤其是在大型数据集的情况下,性能的提升很高。
不足的是目前一些用户层面的生态还是依赖于pandas。
不过这个不是什么大问题,毕竟python开发层面为了高效基本都是操作ndarray。
最大的优点就是小数据集到大数据集的性能开销很平滑,兼顾了各种场景下的功能与性能的综合考量。
下面是在不同数据量、不同周期下对tick数据进行处理,numba+ndarray和基于polars方案性能对比,涉及到的操作包括时间格式转…。
推荐资讯
- 2025-06-19 20:55:15“哨兵模式”涉嫌泄密,你支持封杀特斯拉吗?
- 2025-06-19 20:00:16为什么英特尔不开发一种全大核CPU?
- 2025-06-19 19:35:16这个世界有多少用WinRAR的付费用户?
- 2025-06-19 20:40:16老板说我设计了一周的海报还是不行,我到底该怎么学啊?
- 2025-06-19 20:30:16有哪些故意缩短产品寿命的设计?
- 2025-06-19 20:00:16鱼缸过滤全天开着太耗电,关掉半天又容易水浑,有什么好办法?
- 2025-06-19 20:40:16Rust 未来会成为主流的编程语言吗?
- 2025-06-19 19:35:16买到烂尾楼到底该有多绝望?
- 2025-06-19 20:00:16既然C#等开源语言,为啥***le还要弄个基本上一模一样的Swift?
- 2025-06-19 19:55:15Rust1.86才正式稳定trait的upcast,为什么在rust中这个特性实现如此复杂?
推荐产品
-
中国的核武库规模为什么那么小?
以前没钱,觉得几百颗够了。 后来发现美国是真敢顶着百万级死亡 -
颈椎病引起的头晕如何治疗?
主要症状持续时间:自6月底开始,已持续数月。 症状表现:日常 -
vue 框架开发的项目结构是如何搭建的?
# 代码仓库 [gitee之前写的](***s://gite -
Rust的设计缺陷是什么?
刚看上一个大佬回答的评论区,我认为其实Rust最核心的设计缺
新闻动态
最新资讯